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《星际争霸2》将成人工智能学习研究对象

  • 时间:2016-11-09 17:41
  • 发布:广州Unity3D培训
  • 来源:游戏大观

今年年初,在和围棋棋手的较量中,Google的AlphaGo震惊了全世界。

近日DeepMind的工程师Oriol Vinyals在公司博客宣布,暴雪将和DeepMind展开合作,让《星际争霸2》成为人工智能和机器学习的研究环境,并在明年第一季度将这个环境开放给所有的人工智能研究者。也就是说,即使是DeepMind的人工智能,也刚开始学习《星际争霸2》。

和回合制的围棋不同,《星际争霸》是即时战略类游戏,游戏中,玩家需要从三个种族之中选择一个进行游戏,而每个种族都有不同的优缺点。针对不同的情况快速反应,同时有对战局的长期规划,达内广州unity3d培训认为这对人工智能程序来说是个非常艰巨的挑战。

在和李世石对弈时,AlphaGo借鉴了蒙特卡洛树搜索算法,评估下一步的可能最优解(可以排除一些对自己不那么有利的可能),以减少搜索深度。即便如此,拥有超强计算能力的AlphaGo落子前,还是需要很长的思考时间。

另外,和围棋不同,在《星际争霸》中,人工智能能获取的对手的信息是有限的(比如游戏中未探索地区的战争迷雾,其中的情况对手是看不到的)。

达内广州unity3d培训听说暴雪还会提供游戏回放,以供人工智能系统学习。

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